हम कैसे काम करते हैं
हम AI-first प्रोडक्ट क्यों बनाते हैं — और उन्हें चलाते भी हैं
बेंगलुरु और भोपाल की एक AI-first प्रोडक्ट कंपनी: प्रोडक्शन में चल रहे तेरह प्रोडक्ट, अपनी जानकारी पर टिका AI, और उन्हें लॉन्च करने के साथ आने वाली होस्टिंग और ऑपरेशंस।
डेमो, प्रोडक्ट नहीं होता
किसी भी चीज़ से एक सवाल का जवाब भरोसेमंद तरीक़े से दिलवाया जा सकता है। मुश्किल दूसरे हफ़्ते में आती है: वह सवाल जो ऐसे पूछा गया जैसा किसी ने सोचा नहीं था, वह जवाब जो सुनने में बढ़िया है पर ग़लत है, वह पल जब बताई गई फ़ीस इंस्टिट्यूट की असली फ़ीस से मेल नहीं खाती। डेमो को इस पर परखा जाता है कि उसने जवाब दिया या नहीं। प्रोडक्ट को इस पर परखा जाता है कि जवाब सही था या नहीं, और क्या कोई उसे सुधार पाया।
इसी फ़र्क़ की वजह से हम सिर्फ़ क्लाइंट के काम नहीं लेते, बल्कि अपने प्रोडक्ट ख़ुद बनाते हैं। किसी चीज़ को अपने नाम से दूसरे साल तक चलाना ही यह जानने का अकेला तरीक़ा है कि सॉफ़्टवेयर के बारे में हमारी कौन-सी राय सही थी।
तेरह प्रोडक्ट, सभी लाइव
Pathshala स्कूल, कॉलेज, कोचिंग सेंटर, ट्यूशन क्लास और इंस्टिट्यूट के लिए एजुकेशन ERP है: जब कोई इंस्टिट्यूट MJX Academic, MJX Fees Management, MJX CRM और दूसरे प्रोडक्ट पर चलता है, तो यह उनका नाम है — हर एक अलग से बिकता है, या सब एक साथ MJX ONE के रूप में। कोई बिज़नेस MJX Hire, MJX HR, MJX Payroll और MJX CRM इन्हीं नामों से ख़रीदता है। MJX Events टिकट बेचता है और गेट पर QR पास स्कैन करता है। VahanQR गाड़ी का एक QR टैग है, जिससे कोई भी गाड़ी के मालिक तक पहुँच सकता है — प्राइवेसी प्लान पर मालिक का नंबर देखे बिना। MJXCard एक फ़्री डिजिटल बिज़नेस कार्ड है, जो लिंक और QR कोड से शेयर होता है।
ये अलग-अलग दिखते हैं, पर हैं नहीं। सब एक ही दो समस्याएँ हल करते हैं: सही व्यक्ति तक उसी चैनल पर पहुँचना जिसे वह पहले से इस्तेमाल करता है, और ज़रूरत से ज़्यादा जानकारी दिए बिना यह करना।
AI का अपनी जानकारी पर टिका रहना इंजीनियरिंग का फ़ैसला है, कोई सेटिंग नहीं
Pathshala का AI सिर्फ़ इंस्टिट्यूट के अपने नॉलेज बेस से जवाब देता है। यह किसी आम AI मॉडल के जवाब पर लगाया गया फ़िल्टर नहीं है; जवाब शुरू से ही वहीं से आता है। और जहाँ कोई डॉक्यूमेंट मौजूद है, वहाँ यह वही डॉक्यूमेंट भेजता है — फ़ीस शीट, सिलेबस, ब्रोशर, उसी PDF में जिसमें वह पहले से है।
इसी सोच से VahanQR का मास्क्ड-कॉन्टैक्ट डिज़ाइन बना। एक स्कैन से कॉल लग सकती है या मैसेज जा सकता है, और प्राइवेसी प्लान पर नंबर ख़ुद छिपा रहता है; कुछ भी कनेक्ट होने से पहले कॉल करने वाले को नंबर प्लेट के आख़िरी चार अंक कन्फ़र्म करने पड़ते हैं, और ग़लत इस्तेमाल करने वालों का IP अपने-आप ब्लॉक हो जाता है। किसी तक एक बार पहुँच पाना और उस तक दोबारा पहुँच पाना, दो अलग इजाज़तें हैं — और ज़्यादातर सिस्टम दोनों दे देते हैं, क्योंकि इन्हें अलग करने में मेहनत लगती है।
और फिर हम उसे चलाते हैं
होस्टिंग काम का हिस्सा है, बाद में सोची गई चीज़ नहीं: nginx, TLS, प्रोसेस सुपरविज़न, बैकअप, लॉग रखना, और बदलाव जो सिर्फ़ लॉन्च से पहले नहीं, लॉन्च के बाद भी आते रहते हैं। जिन लोगों ने कोड लिखा, कुछ टूटने पर ग्राहक उन्हीं तक पहुँचता है।
हम जो इंजीनियरिंग का काम लेते हैं, वह भी इसी से बना है। इस साइट पर दी गई सर्विस लाइनें कोई क्षमता की प्रेज़ेंटेशन नहीं हैं — हर एक उस लाइव प्रोडक्ट का नाम बताती है जिससे वह निकली, और क्षमता का यही एक दावा करने लायक़ है।
AI के जवाब की ख़ास बात यह नहीं कि वह फ़र्राटेदार है। ख़ास बात यह है कि वह सही है, कोई इंसान उसे बीच में रोक सकता है, और कोई यह देखता है कि कब वह रुक गया।
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